自信息大爆炸的时代开始,每天人们接受的信息都是海量的。如何高效地获取有效信息,对每个人来说都是挑战。在 PC 互联网时代,搜索引擎很好地承担了这一任务。人们通过搜索引擎,可以很快找到自己需要的信息。随着智能手机和移动互联网的发展和普及,人们获取信息的习惯随之发生了变化。人们不再习惯于通过搜索引擎寻找自己需要的信息,而希望能从推荐系统中自动地获取有价值的信息。
这些推荐类的产品,以信息流产品最为火爆。信息流产品中,新闻资讯类产品比如有今日头条、一点资讯、趣头条等;短视频类产品有抖音、爱奇艺、微视和美拍等;知识问答类产品有知乎和悟空问答。
对于这样的产品,个性化推荐算法的精准度是非常重要的。这个产品能不能精准定位用户的喜好和偏爱的方向,并且将正确的内容准确无误地推送到相应用户的客户端上,从而给用户带来极好的体验,是用户会否继续使用该产品的关键且重要的因素。
对信息流产品的这些基本的认识,激发了我对推荐策略的兴趣,也引起了我的一些思考。